پیش‌بینی شیوع ویروس کرونای جدید با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش گروه سلامت طبنا (خبرگزاری سلامت) از مدیکال‌اکسپرس، الگوریتم هوش مصنوعی بلودات، نوعی برنامه کامپیوتری است که با پردازش داده‌های به‌دست آورده از موضوعات مختلف به زبان‌های گوناگون یا از گزارش‌های مربوط به بیماری‌های گیاهان و حیوانات می‌تواند در خصوص شیوع یک بیماری پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد. این الگوریتم با استفاده از گزارش‌های مربوط به حوزه سلامت عمومی می‌تواند وضعیت اپیدمی بیماری‌ها را بهتر تشخیص داده و شیوع آنها را به‌درستی پیش‌بینی کند. محققان در اپیدمی‌شناسی رایج، با شناسایی منبع شیوع بیماری و تماس مردم با آن منبع می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام یک از جمعیت انسانی در بیشترین خطر ابتلا قرار دارند. سیستم‌های هوش مصنوعی، مانند بلودات، چگونگی گسترش بیماری در جمعیت‌های انسانی را مدل‌سازی کرده و پیش‌بینی می‌کنند که یک بیماری خاص تا چه مسافتی شیوع پیدا کرده و با چه سرعتی می‌تواند به همه‌گیری خود ادامه دهد. محققان سازمان‌های کنترل بیماری و بهداشت سراسر دنیا، با استفاده از ابزارهای مختلف مانند سیستم‌های هوش مصنوعی سعی در پیش‌بینی وضعیت احتمالی شیوع بیماری‌ها دارند تا بتوانند با آنها با روشی صحیح و مناسب مقابله کنند. دقت عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی به مقدار اطلاعات و کیفیت آنها بستگی دارد. در واقع این سیستم‌ها در صورتی می‌توانند پیش‌بینی‌های صحیحی انجام دهند که اطلاعات صحیح به آنها داده شود. در حال حاضر با ظهور شبکه‌های اجتماعی قوی فیس‌بوک، توییتر و دیگر شبکه‌ها و سایت‌های کوچک رسانه‌ای، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات بسیاری در مورد بیماری‌های خاص به‌دست آورند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری انجام دهند. البته بیشتر داده‌های موجود در سطح جوامع، مانند گزارش‌های مختلف از موضوعات جدید، نقشه‌های پرواز، پیام‌های رسانه‌های اجتماعی، فیلم‌های ویدیویی و تصاویر، دسته‌بندی نشده هستند و کامپیوتر‌ها نمی‌توانند به‌راحتی آنها را درک کنند. از طرفی وقتی این داده‌ها به شکل آمار و دسته‌بندی شده به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌رسند، آنها مجبور به پردازش زیاد برای تفسیر این داده‌ها نیستند و پیش‌بینی‌های خود را دقیق انجام می‌دهند. برای رفع این ضعف سیستم‌های هوشمند، فناوری‌های جدیدتری مانند یادگیری عمیق تولید شده‌اند که می‌تواند به کامپیوترها کمک کنند که داده‌های دسته‌بندی نشده را هم درک کنند. این الگوریتم‌ها روی شبکه‌های عصبی مصنوعی کار می‌کنند و شامل هزاران پردازشگر کوچک به هم مرتبط، مانند عصب‌های درون مغز، هستند. این پردازشگرها به شکل چندین لایه کنار هم قرار گرفته‌اند و می‌توانند حجم وسیعی از اطلاعات دسته‌بندی نشده را پردازش و تفسیر کنند. به گزارش طبنا، محققان با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی مانند بلودات می‌توانند به‌راحتی شیوع هر نوع بیماری را به سرعت تشخیص داده و گزارش کنند. مترجم: نادیا زکالوند