ورود هوش مصنوعی به صنعت پتروشیمی کلید خورد

امروز موافقت نامه همکاری میان معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری ، شرکت ملی صنایع پتروشیمی و دانشگاه صنعتی شریف درزمینه توسعه دستیار هوش مصنوعی صنعتی برای صنعت پتروشیمی کشور امضا شد تا رسما ورود هوش مصنوعی به صنعت پتروشیمی کلید بخورد.

حسین افشین، معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، حسن عباس زاده، معاون وزیر نفت و مدیرعامل شرکت ملی صنایع پتروشیمی و سید عباس موسوی رئیس دانشگاه صنعتی شریف امروز شنبه ( ۶ بهمن ماه) موافقت نامه همکاری درزمینه توسعه دستیارهوش مصنوعی برای صنعت پتروشیمی را امضا کردند.

این موافقت نامه با هدف توسعه زیست بوم اقتصاد دانش بنیان در حوزه پتروشیمی و در راستای برنامه جامع معاونت معاونت علمی و فناوری رئیس جمهوری در خصوص گسترش کاربرد فناوری هوش مصنوعی درسطوح مختلف کشور به امضا رسید.

حمایت از توسعه دستیار هوش مصنوعی صنعتی برای در راستای اهداف سیاست های معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری به منظورارتقای حکمرانی فناورانه در سطوح مختلف راهبری مدیریت صنعت پتروشیمی ، ارتقای شفافیت، بهبود روش ها و شاخص های تحلیلی و عملیاتی و توسعه فناوری های نوین از مهمترین بخش های این موافقت نامه است.

انتخاب دانشگاه صنعتی شریف برای همکاری به پیشنهاد معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری بوده است.

برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی را می‌توان در بخش‌های ذیل خلاصه کرد.

بهینه‌سازی فرآیندها: هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید در پتروشیمی کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان فرآیندهای پیچیده مانند واکنش‌های شیمیایی، دما، فشار و جریان مواد را بهینه کرد تا تولید با کارایی بالاتر و هزینه‌های کمتر انجام شود.

پیش‌بینی خرابی‌ها و نگهداری پیشگیرانه: مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های مربوط به تجهیزات و سیستم‌ها، خرابی‌ها یا مشکلات احتمالی را پیش‌بینی کرده و به واحدهای فنی هشدار دهند. این باعث کاهش هزینه‌های نگهداری و تعمیرات می‌شود و از توقف‌های غیرمنتظره جلوگیری می‌کند.

کنترل کیفیت: هوش مصنوعی می‌تواند برای بررسی کیفیت محصولات نهایی استفاده شود. با استفاده از مدل‌های تحلیل تصویر و داده‌های حسگر، می‌توان کیفیت محصولات پتروشیمی مانند پلاستیک‌ها یا مواد شیمیایی را به‌طور دقیق‌تر و سریع‌تر ارزیابی کرد.

مدیریت انرژی: در صنعت پتروشیمی، مصرف انرژی بخش بزرگی از هزینه‌ها را تشکیل می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت بهینه انرژی کمک کند، مانند پیش‌بینی تقاضای انرژی و تنظیم سیستم‌های تولید انرژی به‌طور هوشمند، که باعث کاهش مصرف انرژی و بهینه‌سازی هزینه‌ها می‌شود.

تحلیل و پیش‌بینی تقاضا و قیمت مواد خام: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توان تقاضا و قیمت مواد خام مورد نیاز صنعت پتروشیمی را پیش‌بینی کرد و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا موجودی مواد اولیه را به‌طور دقیق مدیریت کنند.

شبیه‌سازی و مدل‌سازی فرآیندها: هوش مصنوعی و مدل‌های شبیه‌سازی می‌توانند برای شبیه‌سازی فرآیندهای پیچیده شیمیایی و فیزیکی در پتروشیمی به‌کار گرفته شوند. این مدل‌ها می‌توانند به مهندسان کمک کنند تا فرآیندها را قبل از اجرای عملیاتی آزمایش کرده و تغییرات بهینه را اعمال کنند.

در مجموع، هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری، ایمنی و سودآوری صنعت پتروشیمی را به طرز چشمگیری افزایش دهد.

رهبر معظم انقلاب در خصوص اهمیت هوش مصنوعی و توجه برای ورود به آن در بخشی از بیانیات امسال خود فرمودند: «امروز هوش مصنوعی با یک شتاب حیرت‌دهنده‌ای [دارد پیش میرود]؛ یعنی انسان متحیّر میشود از شتابی که این فنّاوری عجیب در دنیا پیدا کرده و دارد پیش میرود... در مسئله‌ی هوش مصنوعی، بهره‌بردار بودن امتیاز نیست؛ این فنّاوری لایه‌های عمیقی دارد که باید بر آن لایه‌ها مسلّط شد؛ آن لایه‌ها دست دیگران است. اگر شما نتوانید لایه‌های عمیق و متنوّع این فنّاوری هوش مصنوعی را تأمین کنید، فردا اینها یک ایستگاهی مثل آژانس اتمی درست میکنند برای هوش مصنوعی ــ که الان دارند مقدّماتش را فراهم میکنند ــ که اگر چنانچه به آن ایستگاه رسیدید، باید اجازه بگیرید که در فلان بخش از هوش مصنوعی استفاده کنید، در فلان بخشِ دیگر حق ندارید استفاده کنید! این‌جوری است؛ زرنگهای دنیا، فرصت‌طلب‌ها و قدرت‌طلب‌های دنیا دنبال این چیزها هستند...»